의료 인공지능(AI)기업 아이넥스코퍼레이션(이하 아이넥스·대표 이항재)은 자사 AI 기반 실시간 대장내시경 진단 보조 소프트웨어 ‘에나드 캐드엑스’(ENAD CADx)를 활용한 다기관 연구 결과를 공개했다. 

29일 회사 측에 따르면 이번 연구는 AI 진단 보조 소프트웨어가 내시경 의사의 진단 정확도에 미치는 영향을 검증한 다기관 연구로 소화기학 국제학술지 ‘Gut and Liver’에 등재됐다.

연구 결과 에나드 캐드엑스 보조 때 내시경 의사의 진단 수행 능력이 유의미하게 향상됐으며, 특히 초보 내시경 의사 그룹에서 효과가 가장 크게 나타난 것으로 확인됐다. 이는 의료진 숙련도에 따른 광학 진단(optical diagnosis) 품질 편차를 줄이는 데 AI가 기여할 수 있음을 입증했다는 점에서 의미가 있다.

광학 진단은 내시경을 통해 병변 형태를 실시간 관찰하고 조직학적 유형을 추정하는 방식으로 불필요한 용종 절제에 따른 위험과 비용을 줄일 수 있어 주목받아 왔다. 

다만 실제 임상 적용을 위해서는 SODA(Simple Optical Diagnosis Accuracy)· PIVI(Preservation and Incorporation of Valuable Endoscopic Innovations) 등 국제 기준을 충족해야 한다. 특히 높은 진단 정확도와 음성 예측도(NPV)를 요구하는 만큼 초보 내시경 의사에게는 도달이 쉽지 않은 영역으로 꼽힌다.

이번 연구에는 서울대병원 강남센터, 서울대병원, 부산대병원, 인제대 부산백병원 등 4개 기관의 내시경 의사 35명이 참여했다. 참가자들은 광학 진단 교육 및 경험 수준에 따라 ▲숙련된 전문가 ▲전문가 ▲초보자 그룹으로 분류됐으며, 협대역영상(NBI) 동영상 클립으로 구성된 100개의 대장 병변(선종 51개·과형성 용종 39개·평평한 톱니 모양 병변 10개)을 에나드 캐드엑스 보조 유무에 따라 두 차례 평가했다.

연구 결과 에나드 캐드엑스 보조 때 AI의 실시간 분석 정보를 기반으로 더 신속하고 확신도 높은 판단이 가능해지면서 진단 정확도가 향상된 것으로 나타났다. 

연구팀은 내시경 의사가 병변을 관찰한 뒤 3초 이내 망설임 없이 내린 판단을 ‘고확신도(High-confidence·HC) 진단’으로 정의했는데, 에나드 캐드엑스 보조 때 HC 진단 정확도는 78.3%에서 89.8%로 11.5% 상승했다. 평균 의사결정 시간도 3.3초에서 2.8초로 단축돼 진단 효율성 역시 개선된 것으로 확인됐다.

특히 초보 내시경 의사 그룹에서 가장 큰 효과가 나타났다. 초보자 그룹의 HC 진단 정확도는 74.1%에서 88.8%로 약 14.7% 향상됐으며, 평가자 간 진단 일치도 역시 유의하게 증가했다. 이는 에나드 캐드엑스가 의료진 경험에 따른 진단 품질 편차를 줄이는 ‘훈련 평준화 도구’(Training equalizer) 역할을 할 수 있음을 시사한다.

에나드 캐드엑스는 또한 고확신도 판단 정확도와 비율을 동시에 향상시켜 PIVI·SODA 기준 충족에도 도움을 줄 수 있을 것으로 분석됐다. 이에 따라 광학 진단의 실제 임상 적용 가능성을 높이는 요소로 평가받고 있다.

이항재 대표는 “이번 다기관 연구는 에나드 캐드엑스가 단순히 진단 정확도를 높이는 것을 넘어 내시경 검사 질의 상향평준화에 기여할 수 있다는 점을 입증한 중요한 근거”라며 “지속적인 임상 연구를 통해 글로벌시장에서 신뢰받는 내시경 AI 솔루션으로 자리매김하고, 대장내시경 진단의 새로운 표준을 제시해 나가겠다”고 밝혔다.